生成AIと大規模言語モデルの系譜

最終更新: 2026-11-14 ｜ 編集: シン現代史編集部 ｜ 運営: Elshaddai

1956 年のダートマス会議で「人工知能」という用語が誕生してから、2017 年 Google の Transformer 論文を経て、ChatGPT・Claude・Gemini の生成 AI 時代に至るまでの系譜。2017 年 Transformer 著者 8 人は後にそれぞれ Sakana AI / Cohere / Character.AI / Adept / Essential AI / NEAR / Anthropic 等を創業・参画し、世界の AI 産業を形作った。

新しい出来事から古い出来事へ、時代を遡る順に並べています。本コンテンツはAIによる自動生成を含み、出典・Wikipedia との照合を経て公開しています。誤りにお気づきの際はトップページ右下の「報告・問合せ」からお知らせください。

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年表(15件)

• 2026年 令和8年 Claude Opus 5.5 発表(9/22) ── AnthropicがClaude 5.5シリーズ初のモデルを発表。前世代のOpus 5比で一般的な処理のコストを約40%削減した。
• 2025年 令和7年 Anthropic の年換算売上が約10倍に ── 2024年の約10億ドルから2025年末には約90〜100億ドル規模に拡大したと報じられた。
• 2024年 令和6年 OpenAI o1 発表 ── 回答前に推論過程を生成する推論特化モデルが登場した。
• 2024年 令和6年 Anthropic が大規模モデル内部の特徴抽出を公表 ── Claude 3 Sonnetの内部から数百万の概念表現(特徴)を抽出した解釈可能性研究を発表した。
• 2023年 令和5年 Claude 初公開 ── Anthropicが対話型AI「Claude」を公開した。
• 2023年 令和5年 GPT-4 発表 ── 画像入力にも対応した大規模言語モデルで、企業導入が進んだ。
• 2022年 令和4年 ChatGPT 公開(11/30) ── OpenAIが公開し、5日で100万人、2ヶ月で1億人が利用、生成AIブームの起点となった。
• 2022年 令和4年 Anthropic が初期版Claudeの公開を見送り ── 社内でチャットボットを完成させたが、開発競争の加速を懸念して一般公開を控えた。
• 2021年 令和3年 Anthropic 創業 ── ダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイら元OpenAIの7人が共同創業し、AIの安全性を組織の中心に据えた。
• 2020年 令和2年 GPT-3 発表 ── OpenAIが1750億パラメータのモデルを発表し、規模の拡大による性能向上を示した。
• 2019年 平成31年 GPT-2 発表(2月) ── OpenAIが悪用への懸念から完全なモデルの公開を見送り、段階的に公開した。
• 2018年 平成30年 BERT 発表 ── GoogleがTransformerのエンコーダを用いたBERTを発表し、自然言語理解の精度を大きく高めた。
• 2017年 平成29年 『Attention Is All You Need』論文発表 ── Googleの8人の研究者がTransformerを発表。自己注意機構による並列処理で機械翻訳の精度を高め、現代のLLMの基盤となった。
• 2014年 平成26年 seq2seq モデル発表 ── Sutskeverらがエンコーダ・デコーダ型のseq2seqを発表し、Transformer以前のニューラル機械翻訳の基盤となった。
• 1956年 昭和31年 ダートマス会議 ── 「人工知能(AI)」という用語を掲げた研究会議が開かれ、AI研究の出発点となった。

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